学术期刊投稿分析系统使用说明
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维普学术投稿分析系统是基于国内外常用数据库的期刊数据为基础，实现基于作者稿件的内容进行大数据分析，为投稿用户提供多种指标为基准的期刊投稿指南。系统收录了中外文期刊数据信息4.7万余种，涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式，供作者全面的了解期刊信息。
投稿分析
学术期刊投稿分析系统具备常规分析和智能分析两种模式，并提供中文期刊与外文期刊的分析指标筛选。
中文期刊：论文相似度、参考文献相似性、发文领域（本人发文、机构发文）、刊物评价、刊物影响力、期刊分区、收录数据库等。
外文期刊：论文相似度、研究领域（中国人发文、机构发文）、本校已入ESI学科、刊物影响力、期刊分区等。
图示：投稿分析入口
图示：投稿分析指标
基于稿件的投稿期刊分析
系统可通过作者录入的稿件标题、摘要或关键词，自动分析出该稿件的核心知识点及推荐延伸知识点，以作者选定的核心知识点与系统底层大数据做匹配计算。同时作者可对意向期刊的评价维度、作者维度、稿件维度等指标进行多种选择，最终以匹配计算与指标选定做双重推导，综合排序出推荐期刊列表。针对列表中的每本期刊，定制化为每个作者提供稿件与期刊关系、指标等内容的深度分析报告。
图示：智能分析第一步-内容输入
图示：智能分析第二步-自动分析
图示：常规分析-中文刊分析结果
图示：常规分析-外文刊分析结果
投稿经验体系
从投稿经验到精华评论，系统将开放每本期刊的点评机制，为新老作者提供心得分享、情报参考、期刊点评的入口。
图示：期刊投稿经验揭示
支持加入最多五本期刊之间的数据对比，包含多种综合信息的直观呈现，同时以图表深度化对比发文、被引、影响力等延伸数据。
图示：期刊对比字段展示
个人中心体系
每个作者都拥有独立的个人空间，可在空间中记录已投稿件进度，系统将以日历和时间轴的方式来呈现从投稿到录取的过程。并支持对已保存的期刊分析指标做二次编辑，对已经查看过的分析报告进行自动保存。
个性化智能分析体系
系统可对稿件的核心知识点进行重塑与延伸，定制化形成推荐期刊的分析报告。基于期刊近三年论文收录信息，为用户推算出审稿周期与发表周期。
对期刊每篇文献进行的语义分析和大数据运算，回溯期刊近十年的计算结果，以趋势图谱直观呈现每本期刊的研究漂移线路。同时推荐相似语义的论文、摘要信息和原文链接，支持作者对报告的收藏、导出等操作。
图示：期刊分析报告-投稿综述
图示：期刊分析报告-热点研究
图示：期刊分析报告-新词漂移
图示：期刊分析报告-相似论文
图示：期刊分析报告-参考文献推荐